털?자

데이터- 이론을 세우는 데 기초가 되는 사실, 또는 바탕이 되는 자료- 관찰이나 실험, 조사로 얻은 사실이나 자료- 문자, 숫자, 소리, 그림 따위의 형태로 된 자료- 데이터는 정보가 아니고 데이터를 가공해 얻는것이 곧 정보  데이터셋(Dataset)- 데이터 모음- 하나의 데이터베이스 테이블의 내용이나, 하나의 통계적 자료 행렬과 일치- 열(column) : 특정 변수를 대표, 속성- 행(row) : 주어진 변수에 일치하는 값, 데이터 개체- 각각의 값은 데이터  데이터의 형태실험 데이터(Experimental Data)관측 데이터(Observational Data)- 생물학 실험, 약물 실험, 물리학 실험 등 설정된 실험 환경에서 수집된 데이터- 미리 가설을 설정 후 가설에 따른 실험을 설계- 가설 ..

머신러닝이란- 명시적인 프로그래밍 없이 컴퓨터가 학습하는 능력을 갖추게 하는 연구 분야(Arthur Samuel, 1959)- 어떤 작업 T에 대한 컴퓨터 프로그램의 성능을 P로 측정 헀을 때, 경험 E로 인해 성능이 향상됐다면, 이 컴퓨터 프로그램은 작업 T와 성능 측정 P에 대해 경험 E로 학습한 것(Tom mitchell, 1997)  알고리즘과 머신러닝알고리즘(Algorithms)머신러닝(Machine Learning)- 어떠한 문제를 해결하기 위한 일련의 절차나 방법- 기계가 패턴을 학습하여 자동화하는 알고리즘  머신러닝 학습의 종류지도 학습비지도학습준지도학습강화학습- 입력과 결과가 레이블로 표시- 입력과 출력에 매핑되는 일반적인 규칙을 학습- 원하는 출력 없이 입력 데이터 사용- 입력 데이터의..